تحليل بيانات العملاء لتحسين الجدوى

Course Code: SMCSAR 212

63 Course Visits

Course Sector:

التسويق والمبيعات وخدمة العملاء

Request in house training Call Me Back

Course Dates and Locations

Choose a date and location to book your seat

No.

Date

Days

Location

Fees

Enrollment

15 - 19 Sep 2025

5 Days

Singapore,SG

$4,950

15 - 19 Dec 2025

5 Days

Dubai, UAE

$4,250

Introduction

Training course introducion / brief

في عالم يعتمد على البيانات، لا يمكن اتخاذ قرارات تسويقية أو بيعية فعالة دون تحليل عميق لسلوك واحتياجات العملاء.

يركّز هذا البرنامج التدريبي على إكساب المشاركين القدرة على جمع وتنظيم وتحليل بيانات العملاء، واستخلاص أنماط وقيم يمكن استخدامها لتحسين الحملات، تعزيز الولاء، وزيادة العائد التجاري.

فهم مصادر وأنواع بيانات العملاء.
استخدام أدوات تحليل البيانات لاستخلاص المؤشرات.
إنشاء شرائح جمهور بناءً على السلوك والدوافع.
تطوير استراتيجيات تسويقية مخصصة ومبنية على البيانات.
تحسين تجربة العملاء من خلال التنبؤ باحتياجاتهم.
قياس فعالية الحملات وتحسين الأداء البيعي.
بناء تقارير تحليلية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات دقيقة.

· محللو البيانات في أقسام التسويق والمبيعات.

· مدراء التسويق الراغبون في اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

· منسقو الحملات الإعلانية ومديرو تجربة العملاء.

· أعضاء فرق خدمة العملاء الراغبون في تخصيص تجربتهم لكل عميل.

مقدمة في تحليل بيانات العملاء

أهمية تحليل بيانات العملاء في التسويق الحديث.
الفرق بين البيانات الخام والمعلومات القابلة للتحليل.
أنواع بيانات العملاء (الديموجرافية، السلوكية، التفاعلية).
دورة حياة العميل كمصدر بيانات تحليلية.
تحديات جمع البيانات الدقيقة.
مبادئ الخصوصية وحماية بيانات العملاء.
دراسة حالة: كيف غيّر تحليل العملاء أداء شركة تسويقية؟

مصادر جمع بيانات العملاء

النماذج الإلكترونية والاستمارات.
بيانات الشراء والتفاعل عبر الموقع.
سلوك المستخدم داخل التطبيق أو المنصة.
بيانات الحملات الإعلانية والتسويق بالبريد.
تعليقات العملاء والمراجعات والاستبيانات.
بيانات خدمة العملاء والدعم الفني.
تطبيق عملي: تحليل مصدر بيانات حقيقي وتحديد نقاط القوة والضعف.

تنظيم البيانات وبناء قاعدة بيانات العملاء

هيكلة البيانات داخل Excel أو Google Sheets.
استخدام الحقول الأساسية (الاسم – البريد – النشاط – التفاعل – المشتريات).
أدوات تنظيف البيانات واكتشاف التكرار والأخطاء.
تنظيم قواعد البيانات القابلة للتحليل الآلي.
تصنيف العملاء حسب التفاعل أو النوع أو العمر أو التكرار.
دمج مصادر البيانات من قنوات متعددة.
تمرين عملي على بناء قاعدة بيانات موحدة من 3 مصادر.

أدوات تحليل بيانات العملاء

استخدام Excel/Google Sheets في التحليل الإحصائي.
التعرف على أدوات تحليل البيانات.
أدوات CRM المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
إنشاء تقارير مبنية على الأنشطة اليومية.
تصور البيانات عبر الرسوم البيانية والمخططات.
إعداد لوحات بيانات (Dashboards) احترافية.
تطبيق عملي: تحليل قاعدة بيانات صغيرة وإنشاء تقارير مرئية.

تصنيف العملاء (Segmentation) وتحليلهم

أهمية التقسيم في استهداف الحملات.
أنواع التقسيم: ديموجرافي – سلوكي – جغرافي – نفسي.
أدوات إنشاء الشرائح داخل الأنظمة التسويقية.
تحليل تكرار الشراء وتفاعل العملاء.
استهداف العملاء المحتملين بناءً على سلوكهم.
حالات عملية لاستخدام التقسيم في الحملات.
تطبيق عملي.

تحليل رحلة العميل وتحسينها

مراحل رحلة العميل من الاكتشاف إلى الولاء.
تتبع نقاط التفاعل وتحليل الأداء عند كل نقطة.
تحديد نقاط الانقطاع أو التسرب.
استخدام خريطة رحلة العميل (Customer Journey Map).
دمج البيانات السلوكية في تصميم الرحلة المثالية.
تطبيق عملي: رسم خريطة رحلة عميل لمنتج جديد.

مؤشرات قياس الجدوى وتحسين الأداء

التعرف على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) المتعلقة بالعملاء.
معدل التحويل، التفاعل، الاحتفاظ، القيمة مدى الحياة (CLV).
تحليل تكلفة الحصول على عميل جديد (CAC).
ربط البيانات المالية بالبيانات السلوكية.
متابعة الأداء الأسبوعي والشهري ومقارنته بالأهداف.
إنشاء تقارير قابلة للتنفيذ للإدارة العليا.
تطبيق عملي: إعداد تقرير أسبوعي مفصّل لأداء العملاء.

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل العملاء

أدوات الذكاء الاصطناعي لتوقع سلوك العملاء.
تخصيص الرسائل والمحتوى بناءً على التحليل.
أدوات التوصية (Recommendation Engines).
بناء تحليلات تنبؤية لحملات مقبلة.
مراقبة التعليقات وتقييم الرضا تلقائيًا.
دراسات حالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تخصيص التجربة.
تطبيق عملي: استخدام أداة ذكاء اصطناعي لتحليل تعليقات العملاء.

تطبيق النتائج في تحسين الحملات والتسويق

ربط نتائج التحليل بخطة التسويق القادمة.
تعديل الرسائل والعروض والوسائط بناء على البيانات.
تخصيص الحملات لكل شريحة مستهدفة.
اختبار A/B بناءً على نتائج التحليل.
تكرار عملية التحليل والتطوير الدوري.
أمثلة على تأثير التحليل في رفع المبيعات.
ورشة عمل: تخطيط حملة جديدة مبنية على تحليل جمهور حقيقي.

Boost certificate of completion

BOOST's Professional Attendance Certificate “BPAC” is always given to the delegates after completing the training course, and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%, besides their active participation and engagement during the program sessions.

ENDORSED EDUCATION PROVIDER

Flexible deadlines

Customized dates accordance to your schedule

Shareable Certificate

Earn certificate upon completion

COURSE METHODOLOGY

Our Training programs are implemented by combining the participants' academic knowledge and practical practice (30% theoretical / 70% practical activities).

At The end of the training program, Participants are involved in practical workshop to show their skills in applying what they were trained for. A detailed report is submitted to each participant and the training department in the organization on the results of the participant's performance and the return on training. Our programs focus on exercises, case studies, and individual and group presentations.

Download Company profile

Download Calendar

Trending Courses

The most bespoke and flexible training courses

Open courses table

Feb

- 05 -
Days

The Scheduling Professional (PMI-SP Exam Preparation)

Dubai, UAE

TRAINING COURSE: تحليل بيانات العملاء لتحسين الجدوى