Course Code: DIGTRAR 256
825 Course Visits
تحليل البيانات الكبيرة في التحول الرقمي
Course Sector:
التحول الرقمي
Course Dates and Locations
Choose a date and location to book your seat
No.
Date
Days
Location
Fees
Enrollment
01
04 - 08 Aug 2025
5 Days
London, UK
$4,950
02
10 - 14 Nov 2025
5 Days
Abu Dhabi, UAE
$4,250
Introduction
Training course introducion / brief

تحليل البيانات الكبيرة في التحول الرقمي

يعد تحليل البيانات الكبيرة (Big Data) أحد الركائز الأساسية في عملية التحول الرقمي، حيث يمكن للمؤسسات الاستفادة من البيانات لاستخلاص رؤى استراتيجية وتحسين عملياتها. يهدف هذا البرنامج التدريبي إلى تزويد المشاركين بالمعرفة العميقة حول تقنيات تحليل البيانات الكبيرة، وأدواتها، وتطبيقاتها في دعم اتخاذ القرار وتعزيز الابتكار المؤسسي.

سيتعلم المشاركون كيفية جمع البيانات، معالجتها، تحليلها، وتصورها باستخدام أحدث الأدوات والمنهجيات، مما يسهم في تحسين الأداء المؤسسي وتعزيز القدرة التنافسية في العصر الرقمي.

Course Objectives
At the end of the training course, participants will be able to
  • فهم مفهوم البيانات الكبيرة وأهميتها في التحول الرقمي.
  • استخدام الأدوات والمنهجيات الحديثة لتحليل البيانات.
  • استخراج رؤى استراتيجية من البيانات لدعم اتخاذ القرار.
  • التعرف على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات.
  • تطبيق مهارات التنقيب عن البيانات وتحليلها بطرق عملية.
  • تحسين إدارة البيانات وضمان جودتها في المؤسسات.
  • تطوير لوحات معلومات تفاعلية باستخدام أدوات التحليل الحديثة.
Course Audience
Who is this course for, and can benefit the most
  • محللو البيانات وأخصائيو تقنية المعلومات.
  • المدراء التنفيذيون وصناع القرار في المؤسسات.
  • مسؤولو التحول الرقمي والابتكار المؤسسي.
  • المهتمون بتقنيات تحليل البيانات الكبيرة وتطبيقاتها.
  • رواد الأعمال والمستثمرون في المجالات التقنية.
Course Outline
The course aims and learning outcomes

مقدمة في البيانات الكبيرة والتحول الرقمي

  • تعريف البيانات الكبيرة (Big Data) وأهميتها.
  • العلاقة بين البيانات الكبيرة والتحول الرقمي.
  • مصادر البيانات الكبيرة وأشكالها المختلفة.
  • البنى التحتية لتخزين البيانات وإدارتها.
  • استكشاف أهم الأدوات والمنصات المستخدمة في تحليل البيانات الكبيرة.
  • مناقشة حالات دراسية حول استخدام البيانات الكبيرة في المؤسسات.

منهجيات وأدوات تحليل البيانات الكبيرة

  • التعرف على أنظمة إدارة البيانات الضخمة (Hadoop, Spark, NoSQL).
  • جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها بطرق فعالة.
  • أدوات التنقيب عن البيانات وتطبيقاتها في المؤسسات.
  • كيفية بناء قواعد بيانات مرنة وفعالة لتحليل البيانات.
  • ورشة عمل: تحليل بيانات حقيقية باستخدام أدوات تحليل البيانات.

تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحليل البيانات

  • دور الذكاء الاصطناعي في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة.
  • تطبيقات التعلم الآلي في التنبؤ واتخاذ القرار.
  • تقنيات تحليل النصوص والصور والبيانات غير المهيكلة.
  • كيفية استخدام خوارزميات التحليل التنبئي في تحسين الأداء المؤسسي.
  • دراسة حالات عملية حول تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات.
  • ورشة تطبيقية: تطوير نموذج تعلم آلي باستخدام أدوات التحليل.

تصور البيانات وإنشاء لوحات معلومات تفاعلية

  • مبادئ تصور البيانات وأهميته في دعم القرارات.
  • أدوات إنشاء لوحات المعلومات التفاعلية (مثل Power BI و Tableau).
  • كيفية تصميم تقارير تحليلية ديناميكية.
  • بناء قصص رقمية فعالة من خلال البيانات.
  • تحليل بيانات الأعمال وتفسيرها للمدراء وصناع القرار.
  • ورشة عمل: تصميم لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.

تحديات البيانات الكبيرة ومستقبل التحول الرقمي

  • أخلاقيات استخدام البيانات وحماية الخصوصية.
  • إدارة البيانات الكبيرة وضمان جودتها.
  • تحديات التكامل بين الأنظمة الرقمية المختلفة.
  • مستقبل البيانات الكبيرة ودورها في التطورات التقنية القادمة.
  • الاتجاهات الحديثة في تحليل البيانات الضخمة والتحول الرقمي.
  • مشروع تطبيقي: تنفيذ وتحليل بيانات حقيقية وتقديم تقرير نهائي.
Providers and Associations
Providing the best training services and benefits to our valued clients
Boost certificate of completion
BOOST's Professional Attendance Certificate “BPAC” is always given to the delegates after completing the training course, and depends on their attendance of the program at a rate of no less than 80%, besides their active participation and engagement during the program sessions.
ENDORSED EDUCATION PROVIDER
Over all rating
Excellent
Average
Below average
Flexible deadlines
Customized dates accordance to your schedule
Shareable Certificate
Earn certificate upon completion
COURSE METHODOLOGY

Our Training programs are implemented by combining the participants' academic knowledge and practical practice (30% theoretical / 70% practical activities).

At The end of the training program, Participants are involved in practical workshop to show their skills in applying what they were trained for. A detailed report is submitted to each participant and the training department in the organization on the results of the participant's performance and the return on training. Our programs focus on exercises, case studies, and individual and group presentations.

Trending Courses
The most bespoke and flexible training courses
01
Sep
- 05 -
Days
Certified Business Analysis Professional- IIBA
Dubai, UAE
18
May
- 05 -
Days
Professional in Business Analysis (PMI-PBA Exam Preparation)
Jeddah, KSA
24
Nov
- 03 -
Days
Happiness To Have and Hold
Dubai, UAE
10
Aug
- 05 -
Days
Emotional Intelligence and Advanced Communication Skills for Leaders
Salalah, Oman
20
Jan
- 05 -
Days
Leading and Building a Positive, Motivated, and Empowered Teams
Online, Virtual
01
Sep
- 05 -
Days
Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence
Abu Dhabi, UAE
15
Dec
- 05 -
Days
The Business Analyst (PBA) - PMI Certified
Dubai, UAE
14
Sep
- 05 -
Days
Competitive Bidding: Understanding Procurement Bids
Riyadh, KSA
10
Nov
- 05 -
Days
Practical Negotiation Skills for Contract Management
Jeddah, KSA
20
Jan
- 05 -
Days
Certified Treasury Professional
Dubai, UAE
13
Apr
- 05 -
Days
OSHA: Occupational Safety and Health Administration Standards
Riyadh, KSA
17
Feb
- 05 -
Days
Artificial Intelligence for Leaders
Abu Dhabi, UAE
30
Jun
- 05 -
Days
The Risk Management Professional (PMI-RMP Exam Preparation)
Istanbul, Turkey
10
Feb
- 05 -
Days
The Scheduling Professional (PMI-SP Exam Preparation)
Dubai, UAE
07
Apr
- 05 -
Days
IOSH Managing and Working Safely
Abu Dhabi, UAE
18
Aug
- 05 -
Days
ISO 55001 2014 Lead Auditor (Asset Management Systems) – Lead Auditor
Muscat, Oman